近日，由厦门市工业和信息化局（厦门市大数据管理局）、厦门市交通运输局作为指导单位，厦门市信息中心、厦门市交通运行监测指挥中心主办的厦门大数据安全开放创新应用大赛·交通专题竞赛结果正式公布，来自我校交通大数据团队（参赛队伍名：JTDATA，参赛学生：张哲、王鑫、陈德蕾、李心怡、崔振凯）的参赛作品《基于海量出租车GPS数据和订单数据的出租车供需失衡区域识别》经过初赛、复赛两轮激烈角逐，从厦门大数据安全开放创新应用大赛的300余支参赛队伍中脱颖而出，以优异的成绩斩获最佳创意奖。
厦门大数据安全开放创新应用大赛于2020年6月1日-2020年8月17日顺利举行，吸引了来自福建、北京、上海、江苏、香港、澳门、台湾、澳大利亚、法国、美国等海内外共315支队伍的报名参赛，其中包括来自斯坦福大学、纽约大学、北京大学、同济大学等众多国内外名校的参赛队伍。本次大赛分为算法赛和创意赛两个赛道，经过严格的作品审查和线上答辩两个阶段，共评选出了算法赛一等奖一项，二等奖两项，三等奖三项以及创意赛最佳创意奖一项。来自我院交通大数据团队巧破赛题、推陈出新，力压各路参赛高手夺得了创意赛组的最佳创意奖。
随着城市人口规模的扩大，人们生活节奏的加快，人们对出租车的需求不断增加。“打车难”成为城市一大通病，研究表明，“打车难”很大程度上是出租车相对供给不足所致，供需失衡不仅会提高出租车司机的运营成本、减少司机收入，而且会占用道路资源，同时还会加重环境污染和能源浪费。如何解决出租车供需相对失衡问题，避免出租车因盲目空驶浪费资源，是目前政府函待解决的问题。本项目旨在将空间分析技术与大数据挖掘技术相结合，研究海量出租车GPS数据和订单数据的预处理方法和数据挖掘方法，对厦门市出租车的供需失衡区域进行有效识别。参赛作品首先对厦门出租车GPS数据以及订单数据进行了数据清洗等数据预处理操作，剔除了异常数据，保证了实验数据的可靠性，并且对研究对象进行了时空划分，将全市划分为1969个网格区域，将一天划分为24个时段，以更好的研究出租车供需的时空变化分布。其次，针对出租车的需求、供给以及供需平衡分别构建了三个评价指标——“乘客上车次数”、“加权服务次数”和“供求比”。通过这三个指标，本项目对全市出租车的需求、供给以及供需平衡水平进行了整体分析。在厦门市供需不平衡区域中供小于求的主要地区有湖里区康乐新村、思明区后埔以及湖里区太古生活区和林后生活区，而供大于求的主要地区有殿前、天水路以及沧虹路。最后，对上述供需失衡严重的区域，建立了因素指标对其对应的供需失衡原因进行了分析，针对区域供需失衡的具体原因提出了针对性的改善意见，能够帮助公共交通管理部门能够更好的采取措施改善厦门市出租车供需失衡问题。
交通大数据团队是由来自“人工智能+城市规划”方向的beat365的王靖、王成、张惠臻老师和建筑学院的高悦尔老师共同指导，该方向由多个学院多个学科的教授及博士、硕士研究生组合而成，依托于多学科交叉的科研优势，是目前已经与厦门市交通运输局、厦门市运管处、厦门市交通信息中心、厦门市轨道集团、厦门市公交集团以及厦门市卫星定位公司等多家政府企业单位在学科建设、科学研究、交通治理和人才培养等方面达成了多项合作。为厦门城市综合公共交通规划、研究与建设持续提供高质量的服务。
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赛事启动相关链接
https://mp.weixin.qq.com/s/r_Kj2JCoTXkS5CQ6wkK9sg
编辑：燕晓彬
