近日，我院2021级研究生钟善男（导师：彭淑娟副教授）在中国计算机领域权威性学术刊物《计算机学报》发表题为 《双分支线索深度感知与自适应协同优化的多模态虚假新闻检测》（https://link.cnki.net/urlid/11.1826.TP.20230814.1352.002）学术论文。《计算机学报》是中国计算机学会（CCF）推荐A类中文期刊，其宗旨是报道中国计算机科学与技术领域最高水平的科研成果，是中国计算机领域最具影响力的权威性学术期刊之一。
随着互联网时代的深入发展，图文并茂的多模态新闻逐渐成为社交媒体中主流的信息形式，然而社交媒体中虚假新闻的大量传播会引发不同程度的社会舆论，形成的网络舆情持续激荡对社会稳定和经济发展都有不利影响。在网络舆情日趋复杂的背景下，对社交媒体平台中的多模态虚假新闻进行检测具有重要意义。该论文针对社交媒体中出现的多模态虚假新闻内容，通过提出了一种基于双分支线索深度感知与自适应协同优化的多模态虚假信息鉴伪技术方法，该方法首次挖掘并利用非共享语义内容作为重要线索进行虚假新闻检测，能够在复杂新闻语境下进行线索的深度挖掘与融合，实现更准确、更可解释的多模态虚假新闻检测。
该研究工作中，华侨大学为第一完成单位，beat365彭淑娟副教授为通讯作者，我院柳欣教授、西安电子科技大学王楠楠教授、之江实验室李太豪研究员参与了该项研究工作。该研究工作得到福建省自然科学基金项目等课题的大力支持。
