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彭佳林

2021-03-01  点击:[]

新个人主页:https://faculty.hqu.edu.cn/PJL/zh_CN/index.htm

彭佳林,博士,教授。现就职于beat365。IEEE/CCF Senior Member, 中国工业与应用数学学会(CSIAM) 数学与医学交叉专业委员会委员。2013年在浙江大学获得理学博士学位。曾在美国 University of North Carolina at Chapel Hill IDEA Lab从事博士后研究,在香港城市大学任Senior Research Associate并从事图像计算研究。主要研究兴趣为机器学习、图像计算以及医学人工智能,研究成果获得教育部高校科技进步二等奖、首届“中国高校成果交易会”成果创新奖等荣誉。已在国际权威期刊和会议发表 SCI 和 EI 论文40篇余,获得权威期刊 Medical Physics 的亮点论文 (Editor's Picks of Medical Physics),第21届国际模式识别会议(ICPR)“最佳学术论文奖” (Best Scientific Paper Award),   IEEE JBHI 期刊 Feature Articles等荣誉;获得授权中国发明专利8项,软件著作权3项;主持国家级科研项目2项 (国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目)、省部级科研项目3项、厅级项目 1项 (福建省教育厅科技项目)和华侨大学科技创新资助人才项目1项。指导的学生获得福建省研究生优秀学位论文、华侨大学研究生承志英才优秀学位论文、华侨大学优秀本科学位论文等奖项。担任多个国际著名期刊和会议的审稿人。


招生专业: ① 软件工程(学术硕士,一级学科);②计算机技术(专业硕士).

电子邮箱2004pjl@163.com

课题组:Image Computing and Machine Learning Group,ICML

研究方向: 机器学习、图像计算、计算机视觉

欢迎计算机、数学、统计、电子信息等专业背景的本科生报考!

招生要求:编程好、数学好、态度好、有兴趣、有追求、有韧度

具体地:

1)熟悉至少一门现代编程语言,有一定实际项目开发经验者优先;

2)具有扎实的数学和英语基础,有数学/英语类竞赛获奖者优先;

3)对机器学习/图像处理有兴趣,对科研有热情;

4)乐观开朗,对自己的人生有规划、有追求。


学术论文请见https://c3.gufenxueshu.com/citations?user=EerZ64kAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao

科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目(No.11771160),2018/01-2021/12,在研,主持。

[2] 福建省科技计划引导性项目(No.2019H0016), 2019/01-2022/01,在研,主持。

[3] 国家自然科学基金青年项目(No.11401231),2015/01-2017/12,结题,主持。

[4] 华侨大学中青年教师科技创新资助计划项目(No.ZQN-PY411), 2016-2020, 在研,主持。

[5] 福建省自然科学基金面上项目(No.2015J01254),2015/04-2018/04,结题,主持。

[6] 福建省中青年教师教育科研项目(No.JA14021),2014/07–2017/06,结题,主持。

[7] 华侨大学人才引进项目,2013-2015,结题,主持

获奖与荣誉

[1] 华侨大学青年教师“精彩一堂课”教学竞赛       二等奖 (理工科组)

[2] 教育部高校科技进步二等奖                                              2018/12

[3] 首届“中国高校科技成果交易会”成果创新奖                    2017/06

[4] Physics in Medicine and Biology 2016 年度杰出审稿人    2017/01

[5] Editor's Picks of Medical Physics 2015                           2015/12

[6] 浙江大学优秀毕业生                                                       2013/06

[7] ICPR 2012 最佳学术论文奖                                             2012/11


待转让发明专利

[1]  一种CT扫描序列图像的主动脉瘤分割方法, ZL2018101225462

[2]  基于多任务深度卷积网络的肝脏及其肿瘤分割方法及系统, ZL201710908752.1

[3]  基于结构稀疏多核学习的多模态数据特征筛选和分类方法,  ZL201610581635.4




学术兼职与服务

[1]  波兰国家科学中心(National Science Centre)项目评审人

[2] Journal of Healthcare Engineering 编委  (SCI期刊,影响因子2.6)

[3] 中国生物医学工程学会 医学人工智能分会青年委员

[4] 中国工业与应用数学学会(CSIAM) 数学与医学交叉专业委员会委员

[5] 医学图像计算与辅助介入协会 (MICCAI)会员

[6] 中国计算机学会(CCF)会员

担任以下国际期刊和会议审稿人

IEEE Transactions on Medical Imaging

Medical Physics

IEEE Transactions on Biomedical Engineering

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

Physics in Medicine and Biology

Neurocomputing

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

Brain Imaging and Behavior

Computer Methods and Programs in Biomedicine

Machine Vision and Applications

软件学报

计算机学报

MICCAI 2017 2018 2019

研究团队(Image Computing and Machine Learning Group,ICML)

在读: 王博涵、 黄潇、  董笑、熊珊、卢育淼、黄金超、陈佳宝、刘泽

毕业:林家庆、揭萍、贾中道、袁直敏、易佳锦、韩娟、 罗峥嵘、 赖松、 汪培旭、 邱达飞、 刘诗坤






 

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